Новые нервозность MITS не находит на картах дороги, которые вы знаете навигаторов


Опубликованно 23.04.2018 04:00

Новые нервозность MITS не находит на картах дороги, которые вы знаете навигаторов

Новости технологии: система под названием Road Tracer использует фотографии местности в высоком разрешении Google Earth и схемы дорожной сети в OpenStreetMap.

Google и другие компании ежегодно тратят миллиарды для поддержания актуальности ваших карт. Это адский труд, особенно когда речь заходит о дорогах. При применении, как правило, в живых сотрудников, которые физически не может проверить более чем в 30 миллионах километров транспортных путей в мире. Но вскоре ситуация может измениться. Специалисты лаборатории CSAIL при Massachusetts Institute of Technology С нервозность, дороги видите на фотографиях со спутников с точностью от 45% выше, чем у существующих решений.

За начальную точку известной стадии принимает уже. Нейронная сеть сканирует и определяет прилегающую территорию, где с большой вероятностью будет продолжение дороги. Она меняется в данный момент, повторил те же действия. Шаг за шагом на карте улицы, которые появляются не знаю, ваш навигатор.

При использовании традиционных методов сегментации часто случаются ошибки, когда вдоль дороги растут деревья или на них тень от здания падает. Кроме того, алгоритмы могут не тупиковый переулок заметить и соединить две улицы-участок, просто потому что они рядом.

Road Tracer учили на фотографиях в 25 городах в шести странах Северной Америки и Европы. В тестах на примере карта Нью-Йорка система правильно 44% развязок против 19% у стандартного подхода определила. Технология оказалась вдвое эффективнее, но разработчикам есть еще возможности для совершенствования. Авторы проекта даже не признать, что в одиночку спутниковых снимков достаточно. В будущем вы собираетесь, чтобы дополнить ваши GPS-данные.

В С посыльным быстрые и менее трудоемкий способ нанесения дорог на карту. Он отлично подходит для областей в активном развитии с постоянно меняющимся ландшафтом и малонаселенных районах, где вряд ли когда-нибудь достичь автомобили съемочной группы Google Street View.



Категория: Технологии