Google представил новый экспериментальный сервис


Опубликованно 20.09.2018 02:40

Google представил новый экспериментальный сервис

Новости технологий: Google представила экспериментальный сервис под названием Move, Mirror.

Позволяет видеть свое отражение в образах других людей. Служба использует веб-камеру ноутбука для признания позиции пользователя, ищет людей в таком же положении, в базу данных и создают GIF анимацию из этих данных.

В базе сервиса находятся два алгоритма, один из которых распознает позу человека, и создает упрощенную модель его скелета, а второй ищет максимальную аналогичной позиции в множество других фотографий. Признание позиция отвечает открытый алгоритм PoseNet, разработанная ранее специалистами Google.

Одной из его особенностей является то, что вы используете библиотеку TensorFlow.js благодаря чему пользователю не нужно устанавливать дополнительные программы, так как все расчеты производятся через браузер на компьютере пользователя. Стоит отметить, что для функционирования услуги требуется современная видеокарта, в противном случае служба будет работать только несколько кадров в секунду.

Второй алгоритм принимает создана модель тела пользователя и ищет максимально похожую модель в галерее фотографии других людей. Разработчики создали множество видео 80 тысяч фотографий, и с помощью того же алгоритма PoseNet помещен на каждой фотографии модель тела человека.

Для сопоставления столько фотографий была быстрой, разработчики используют VP-дерева. В результате, достаточно мощный компьютер поиск людей в подобные позы происходит за десятки миллисекунд, благодаря чему просмотр фотографий аналогичных услуг в режиме реального времени. Результат работы сервиса можно записать в виде GIF-анимации и скачать на свой компьютер.

Стоит отметить, что разработчики Google не в первый раз используют алгоритмы машинного обучения для создания необычных визуальных экспериментов. Например, в 2016 году они представили сервис Land Lines. В ней пользователь рисует линию, после службы ищет объект с формы, похожие на спутниковые изображения, например, извилистый берег или дорожной развязке.



Категория: Технологии