Теперь смерть пациента может предсказать, искусственный интеллект
Опубликованно 20.09.2018 02:40
Новые технологии: Искусственный интеллект Google знает, когда вы умрете.
В новом докладе, опубликованном в журнале Nature, сообщается, что предоставление цифровых медицинских данных модели глубокого обучения может существенно повысить точность предполагаемых результатов. В ходе тестирования данные двух американских больниц, исследователи смогли показать, что эти алгоритмы способны предсказать продолжительность пребывания пациента в учреждении, время выпуска и смерти.
Нейронные сети, описанные в работе, использует невероятные объемы данных, в том числе жизни, показатели и историю болезни пациента. Новый алгоритм хронологически выстраивает события предыдущих записей пациента, что позволяет модели тщательный анализ достигнутых результатов, включая момент смерти. Нейронная сеть также включает в себя рукописные заметки и отзывы от их прогнозов. Конечно, все расчеты совершаются в рекордно короткие сроки.
Что мы должны сделать с этой информацией, если бояться неизбежного? Больницы могли бы найти новые способы помощи для пациента, корректировать лечение и предупредить неотложной медицинской помощи, задолго до того, как это необходимо. Он также может помочь разгрузить работников здравоохранения, без необходимости тратить время на демонтаж данных.
ИИ уже широко используется в других областях здравоохранения. Некоторые недавно разработанные алгоритмы, способные диагностировать рак легких и сердечно-сосудистых заболеваний, даже лучше, чем профессионалы. Ученые также добавили в алгоритмы искусственного интеллекта изображения сетчатки для определения вероятности развития пациента одного или нескольких из основных заболеваний глаз.
Однако, первые испытания имели достаточно малых масштабах по сравнению с тем, что пытается сделать Google. Все больше и больше медицинской информации загружается в централизованные ит-системы, но большинство из этих баз данных существуют самостоятельно, они разбросаны на разных системах здравоохранения, и государственные организации.
Объединение всех персональных данных в предсказуемую модель, которая имеет одну из крупнейших частных компаний мира, может стать важным решением — если не более привлекательным. Цифровые медицинские данные миллионов пациентов в руки частных компаний могут быстро привести к тому, что кто-то, как Google будет использовать в отрасли здравоохранения в своих интересах и превращаются в монополии.
На прошлой неделе в области технологии DeepMind Health, принадлежащих Алфавит, правительство Великобритании провело опрос, так что британцы были обеспокоены возможностью выражения своей стороны, «чрезмерная работы власти», сообщает портал TechCrunch. Репутация DeepMind Health уже была запятнана подозрениями, что технология нарушает законы Великобритании, сбор данных пациентов без их согласия в 2017 году.
Медицинские работники встревожены тем, что ИИ будет влиять на лекарство после его окончательного внедрения в систему, если заблаговременно не будут предприняты меры предосторожности для обеспечения прозрачности его работы. В своем заявлении Американская медицинская ассоциация признает, что союз искусственный интеллект и врачи могут иметь преимущества, но также утверждает, что ИИ-инструменты должны «стремиться соответствовать определенным критериям, в том числе прозрачность, соблюдение стандартов и свобода от предвзятости». Закон США "Об отчетности и безопасности медицинского страхования"(англ. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), принятый конгрессом в далеком 1996 году, он будет просто не достаточно.
Без эффективной нормативной базы, поощрение транспарентности в США, практически невозможно привлечь эти компании к ответственности. Частные, компании должны гарантировать, что ИИ технологии положительное влияние на состояние пациентов, и не только на их интересы.
Категория: Технологии