Нервозность обучены распознавать ложь и эмоции
Опубликованно 03.02.2020 01:40
Разработка была Российской компанией Neuro Lab Data, которая с нуля виде базы данных для обучения Eurostar, а также оценки эмоций человека на основе заданных параметров, сообщают «Известия». На первом этапе 6 часов видео были, в 10 профессиональных актеров (они под запись нейтральное настроение, радость, удивление, гнев, печаль, страх и брезгливость были представлены в процессе дыхания пульса),. Затем полученные кадры Antares, которые указали, что в определенные моменты изучили чувства.
Следующим шагом является выбор из 160 часов видео, на которых запечатлены люди в разной обстановке. С помощью тысяч наставника со всего мира удалось выделить 20 эмоций. Специально для решения этой задачи разработали платформу Эмоции минер, который продолжает работать и позволяет анализировать видео.
Собранные данные легли в основу методов обучения Eurostar распознавания человеческих эмоций. Алгоритмы обращают внимание на голос (тональность, тембр, громкость, паузы), эмоциональной окраски и семантики текста, мимики, скорости и направления движения тела и положение каждой конечности, чтобы частота сердечных сокращений на основе изменения цвета кожи, дыхания по движению грудной клетки, а также пол, возраст человека и наличие у нее на лицо, очки, усы, борода.
«Мы имеем значения и рекорды неврозы и, как следствие мультимодальные архитектуры, которые могут одновременно анализировать аудио, видео, движения тела и физиологические показатели были. Точность распознавания эмоций нейронная сеть значительно возросла», — сказал «Известиям» технический директор нервно-Data Lab Андрей Беляев.
Развитие, которое уже готово к использованию, может помочь в области экономики, рекламы, области безопасности и медицины, а также других видах деятельности, где важно понять человеческое поведение и правильно свои эмоции.
Напомним, ранее сообщалось о том, что неврозы научился точно определять возраст видео.
Вы хотите знать важные и актуальные Новости раньше всех? Подпишитесь на Bigmir)net в Facebook и Telegram.
Категория: Телефоны
