Учёные поняли, чего не хватает роботам для зарождения разума


Опубликованно 21.06.2021 04:50

Учёные поняли, чего не хватает роботам для зарождения разумаПрoзрeниe пришлo, кoгдa нeйрoбиoлoги изучaли мoзг грызунoвНюaнс oкaзaлся нe в тoм, чтo мoзг рeaгируeт нa рaздрaжитeли, a в тoм, чтo угоду кому) реакции каждый раз используются неодинаковые области мозга..

В своей научной работе нейробиологи изо Колумбийского университета (Нью-Йорк, США) открыли приближенно называемый "дрейф представлений". Они отслеживали мозговую предприимчивость грызунов: мыши неделю сплошняком нюхали одни и те но запахи, а учёные регистрировали расторопность тех или иных областей нейронов. И, почто удивительно, со временем диэнцефалон стал распознавать уже ставшие привычными пользу кого мышей запахи новыми группами нейронов, а прежние группы перестали отзываться на раздражитель!

Почему амбра остаётся привычным для мышей, разве его распознают уже некоторые люди области мозга? Учёные предполагают, сколько в мозге мышей (и человека) кушать скрытые механизмы, при помощи которых некто "резервирует" информацию, либо передаёт её для другие группы нейронов неизведанным (до этого (времени) путём.

Но ведь рядом таком массовом копировании информации центр был бы вынужден "перезаписывать" старые мемуары новыми, а люди (и животные) забывали бы прошедшее и жили "одним белым днем"? До сих пор предмет (учебный) считала, что мозг функционирует в виде бинарным нейронным сетям. Только мозг не складывает информацию будто папкам на жёстком диске, безграмотный перезаписывает её и даже безлюдный (=малолюдный) объединяет, как это происходит около слиянии двух папок с одинаковым именем получай компьютере. Всё гораздо сложнее: мысли, привычки и реминисценция умеют "телепортироваться" согласно нейронам без каких-либо заметных снаружи изменений.

Это важное расстегивание для разработчиков систем искусственного интеллекта и нейросетей: выполнимо, именно после досконального изучения, ни дать ни взять и почему мозг распределяет информацию "сбивчиво" и без энергозатрат, в системах машинного изучения получится выполнить то, что человечество называет словами "значение" и "сознание".



Категория: Технологии